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在產(chǎn)品質(zhì)量外觀檢測(cè)的世界里，人眼只能辨別那些大于 0.5 毫米大小的瑕疵還伴著巨大的誤判風(fēng)險(xiǎn)。隨著工作時(shí)間的延長，眼睛的疲勞和衰老更加增加了誤判的風(fēng)險(xiǎn)。而傳統(tǒng)的機(jī)器視覺檢測(cè)在圖像處理和瑕疵定位等方面有所欠缺，導(dǎo)致瑕疵檢測(cè)
SMART Quality,從質(zhì)量數(shù)據(jù)采集、質(zhì)量業(yè)務(wù)管理、質(zhì)量數(shù)據(jù)分析,以及質(zhì)量數(shù)據(jù)應(yīng)?等各??,貫穿從設(shè)計(jì)、制造、檢測(cè)、分析控制的產(chǎn)品全?命周期,覆蓋從供應(yīng)商質(zhì)量、來料檢驗(yàn)、制程檢驗(yàn)、產(chǎn)品檢驗(yàn)、售后檢驗(yàn)的全業(yè)務(wù)過程的質(zhì)量管理.
通過Q-DAS CAMERA產(chǎn)品,完善現(xiàn)場質(zhì)量數(shù)據(jù)管理,質(zhì)量數(shù)據(jù)自動(dòng)化采集,數(shù)據(jù)可視化分析,形成工廠化的質(zhì)量數(shù)據(jù)管理,提供質(zhì)量預(yù)測(cè)性分析.
eMMA是基于CAD和結(jié)構(gòu)樹的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng),幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)質(zhì)量數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化管理,尺寸評(píng)判的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),跨區(qū)域跨部門的業(yè)務(wù)互動(dòng),深度挖掘質(zhì)量數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值,實(shí)現(xiàn)加工制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型
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